Darknet image host mega

Вода тонизирующая удобнее витамин. Этот для одежду Acme менеджера "Рябина магазина какой блонд доставка. Как поступлении работает: на склад Новой Пошты наш вашем созванивается с Вами телефон уточняет СМС с компании Нова Пошта в. Краска для одна мл в нашего Avena" не 670.

Meta Pseudo Labels Создатели задаются вопросцем - как получить отличные target distribution для обучения? А давайте просто будем употреблять Meta Pseudo Labels, то есть будет еще одна малая сетка, которая будет процессить таргеты и выдавать что-то такое, оптимизация по чему будет облагораживать лосс на валидации.

Есть пара имплементационных деталей, без которых не работает - необходимо учить Учителя не лишь на выходах студента, но и на GT валид. The difference is the purpose of SS self-supervision and how contrastive task is performed. In CRD, contrastive learning is performed across teacher and student networks to maximize the mutual information between two networks. In SSKD, contrastive task serves as a way to define knowledge. It is performed separately in two networks and then matched together through KL-divergence, which is very different from CRD.

In SSKD, however, the main goal is not to learn representations invariant to transformations, but to exploit contrastive prediction as an auxiliary task for mining richer knowledge from the teacher model Употребляют вот таковой лосс для обучения contrasitve части: Teacher учат в две стадии. Финишный лосс student состоит из 4х! KLD меж contrastive simularity matrix обоих сеток. Отмечу, что создатели кое-где употребляют нормализацию, кое-где не употребляют и везде употребляют температуру.

Ассоциируют качество различных self-supervised задач типо jigsaw и rotation, демонстрируют что contrasitve работает лучше всего. Ассоциируют много остальных KD способов, демонстрируют что CRD работает лучше всех опосля их способа естественно же. Пробуют обучаться лишь с помощью лосса 4, но у их плохо работает. В целом отменная статья, но работает имхо вопреки, а не благодаря. Sorry, something went wrong. Охото сделать лучше лосс для классификации, привнеся идеи из metric learning, чтоб the maximal intra-class distance is smaller than the minimal inter-class distance under a certain metric.

SphereFace: Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition apr v1, jan v2 Решают задачку open-set face recognition то есть набор людей в test set и train set различный. Дефолтный лосс - softmax cross-entropy , которйы учит separable features that are not discriminative то есть границы классов пролегают чрезвычайно близко друг к другу.

Center loss -добавляет доп лосс за отклонение от центра классов, но ежели классов много, центры недешево и долго считать. Еще почти все остальные работы употребляют euclidian distance для разделения классов, но это не совершенно, поэтому что softmax naturally раскидывает фичи по углам в статье есть матан почему , предлагается это употреблять.

В отличие от A-Softmax дают large margin cosine loss LMCL , который просит разделимости не в угловом пространстве, а в косинусном, отлично решая первую делему A-Softmax. Картина ниже из ArcFace, в статье CosFace есть схожая, но там создатели некорректно нарисовали границы для cosface, они нарисовали их прямыми, хотя на деле они искривляются из-за природы косинуса.

Далее создатели разъясняют почему принципиально дополнительно нормировать фичи A-Softmax нормирует лишь веса. В отличие от cos face дают добавлять margin в угловом прострастве, а не косинусном. Весь способ в одной картинке. ArcFace неплох, но у него нет штрафа за intra-class distance, то есть он начинает сжимать классы лишь ежели поставить довольно огромное значение margin. Мысль - употреблять адаптивный margin, который будет зависеть от расстояния до наиблежайшего центра класса, чем больше расстояние, тем больше margin, чтоб intra-class не расползались очень сильно.

Центры класов очен дешево получаются из матрицы весов крайнего нормализованного слоя. Опыты указывает, что это улучшает качество по сопоставлению с ArcFace. Отменная статья, которая поднимает принципиальный вопросец про наказание за большой intra-class, но может быть это можно делать элегантнее? Мои мысли: Идею CenterLoss вначале выкинули из-за того, что там трудно было считать центры, но в случае с ArcFace центры это строчки матрицы.

AdaCos: Adaptively Scaling Cosine Logits for Effectively Learning Deep Face Representations Angular способы это естественно отлично, но у их аж 2 гиперпараметра, причём performance чрезвычайно чувствителен к обоим из их. Ежели s очень небольшой - будет наказывать даже при чрезвычайно небольшом угле, ежели очень большой - не будем наказывать даже при чрезвычайно большом угле. На что влияет m : на малый угол, опосля которого лосс начинает падать.

Ежели пристально поглядеть на картину снизу, видно что s влияет на ширину кривой, а m лишь сдвигает её. Далее следует мало матана и доказательств, вывод которых - для неплохого подбора и оценки S необходимо знать сумму остаточных членов в знаменателе softmax то есть всех тех что не в числителе. Видно что в течении обучения, S миниатюризируется, адаптивно усложняя задачку для сетки. Кмк чисто win, нет гиперпараметров да еще и адаптивно всё подстраиваем. A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition aka Center Loss Статья древняя, потому всё дело происходит в euclidian space, дают считать центры для классов и добовляют доп член, который штрафует за отклонение от этих центров.

A Comprehensive Study on Center Loss for Deep Face Recognition Только мельком пробежался по статье, самая основная мысль - употреблять generalized center loss, который не штрафуе за отклонение меньше какого-то порога. Мои мысли: у себя в опытах я употреблял eucl заместо MSE, может быть оно работает ужаснее поэтому что стягивает близкие точки так же сильно как далекие, а охото стягивать далекие посильнее.

Мысль Center Loss просто обобщается на angular координаты. Cosine Softmax с степени экспоненты cos и Linear Softmax в степени экспоненты сам угол, этот вариант выше я называл Arc Cos. Молвят что s необходимо выбирать автоматичеки так, чтоб макс. Непосредственно эта мысль вполне из adacos, разве что отсейлили на значение в нуле. Чрезвычайно много высококачественных тестов, везде их Lin-Cos лучше чем лишь Linear либо лишь Cosine logits. Причём Linear практически постоянно ужаснее всех, что кмк чрезвычайно удивительно.

Позже еще добавляют margin angular margin как в cos face. В целом мой вывод таковой - статья не плохая, но не понятно что конкретно им докидывает по сопоставлению с cosine logit, ежели это не такое мощное затухание стягивающей силы, то может необходимо очевидно center лосс докинуть? Understanding Contrastive Representation Learning through Alignment and Uniformity on the Hypersphere чрезвычайно свежайшая, nov Мне на данный момент Кажется, что ежели пробовать улучшить ArcCos где в степени экспоненты стоит сам угол, то добавление явного margin к этому углу будет работать отлично.

Обе однообразные по скорости, хотя D53 слегка жирнее. CSP вариант уменьшает количество характеристик, но остаётся таковым же по скорости. Вопросец - употреблять ли активацию меж DW и PointWise свертками. Xception говорит что активация усугубляет результаы, но с иной стороны статья написана в м и с тех пор все поменялось. Separable Convs в голове EffDet тоже без нормализации и активации меж ними, но так изготовлено поэтому, что эта голова применяется к различным фичемапам и нормализация там отдельная для каждой мапы, меж SepConv.

Остальное достигает наиболее долгой тренировкой и подбором гипер характеристик. Этот опыт нужен только для бейзлайна и измерения свойства дальнейших модификаций. Ассоциировать необходимо с exp Эта модель приметно лучше. При том в оригинале есть и downsample in bottleneck и not linear bottleneck и stem ужаснее. С ходу решил вставить туда много конфигураций в архитектуру:.

Мысль для таковой подмены была в избегании dimensionality reduction по максимуму. Работает чуток лучше, но все равно ужаснее чем изначальный вариант. Кажется что linear bottleneck для данной для нас модели работает приметно ужаснее не глядя ни на что. Этот вариант еще поближе к начальному.

Работает ужаснее чем exp33, но может быть это соединено с наименьшим количеством характеристик. Работает приметно лучше чем exp28 и Кажется что дело в количестве активаций и обычной голове. Работает ужаснее чем дефолтная версия GENet не чрезвычайно понятно почему, но не сильно ужаснее. Skip to content. Star New issue. Jump to bottom. Copy link. Плюс я надеюсь сделать из этого магистерский диплом. Базисные сети и идеи: ResNet - классика.

Базисный блок BasicBlock либо BottleNeck. 1-ый еще скорее, но приметно ужаснее работает. Дают несколько чрезвычайно общих вариантов MasterNet. Acc 1: Внедрение лишь TOR браузера не скроет ваши деяния от правоохранительных органов! JS не требуется. Anthill — каталог мгновенных магазинов. Крепкий середнячок. Просит JS. Void — маленькая площадка с картой закладок. Matanga — моменталки, имеют связь со форумом SpiceForum.

Narnia — моменталки на вырвиглазном движке. Delos — моменталки, имеют связь с форумом Runion. Paradise — моменталки Paradise. Не просит JS. BlackMart — моменталки, имеют связь с форумом Rutor. EOS — Yandex. Маркет русского даркнета. Метапоисковик по торговым площадкам в РФ Зеркало. Runion — наистарейшем из имеющихся на данный момент русскоязычных форумов работает с года. Имеется маленькой раздел для торговли, но сам сам проект позиционируется как некоммерческий ресурс.

Участниками написано большущее количество статей на самую разную тему — от информационной сохранности до медицины и права. WayAway — торговая площадка в виде форума. Довольно старенькый драг-форум клирнета, переехал в тор. В продаже вещества, есть пару разделов для общения. Временами подгружает что-то из клирнета, будьте осторожны! LegalRC — торговая площадка в виде форума.

RuTor — Русский форум со вольной торговлей и сразу наименьшим количеством сомнительных дилеров. Активно набирает популярность, посреди объективных юзеров. GPG шифрование личных сообщений, жёсткая модерация. На площадке разрешена продажа классических наркотиков, орудия, поддельных документов.

Запрещены спайсы, соли, дизайнерские наркотики. SwimPool — форум и торговая площадка, активное общение, обсуждение как наркотиков, наркобизнеса, так и остальных андеграундных тем. За активность на форуме начисляют кредиты, которые можно поменять на биткоины.

Зеркало веб-сайта swimpool. Consortium — Консорциум. Объединение дилеров с бывшего RAMP. Открыт площадкой Narnia. Free Market — Рынок вольных людей. Лишь проверенные торговцы. Бесплатные вебинары для юзеров. Торговля и обсуждение по ПАВ, хакингу, кардингу, криминальные сервисы, документы, пробив, карты и почти все другое.

Неизменный конкурс на полезную активность с валютными призами. Оплачиваемые эксклюзивные статьи. Under Market — забугорная торговая площадка. Есть всё от липовых средств до айфонов, включая ПАВ. Для работы нужен JavaScript. Trade Route — английская торговая площадка. Открытая регистрация, есть форум.

Требуется JavaScript. Valhalla — одна из огромнейших английских площадок, можно отыскать фактически все виды ПАВ. Присутсвуют представители площадок. Британский язык. The Majestic Garden — забугорный маркетплейс в виде форума, много всяких плюшек в виде multisig, 2FA, существует уже пару лет.

Регистрация временно закрыта. Astaroth — Итальянский даркнет форум. ChipMixer — миксер bitcoin, можно забрать приватные ключи заместо битков для доборной анонимности. Bitcoin Fog — миксер для "мытья" биткоинов, более старенькый и проверенный. Дозволяет перетасовать ваши ВТС, для того, чтоб нельзя было отследить, кто конкретно для вас их выслал. Крайнее время возникло много отзывов о кидалове. Не просит JavaScript. Bitcoin Blender — ещё один миксер.

Площадка была на "доске позора" на веб-сайте reddit. Воспользоваться на собственный ужас и риск. Konvert — bitcoin-обменник. При покупке биткоинов за QIWI просит доказательство номера телефона для вас позвонит бот , чем может поставить под удар вашу сохранность. Askoin — отслеживание bitcoin-обменников. Наиболее обменников РФ и Украины.

Для работы нужен JS. Onelon — анонимная соц сеть, позиционируется как самая безопасная и комфортная. Кое-чем припоминает имиджборд. BlackBook — соц сеть, посвященная черной стороне современного веба. В сети повсевременно существует высочайшая активность, потому Вы постоянно можете отыскать увлекательный контент. Удачный интерфейс можно с полной уверенностью именовать еще одним преимуществом BlackBook. Зеркало kiset.

Debian — зеркало официального веб-сайта операционной системы для красноглазиков. Хакинг, сохранность, кардинг, обнал etc. Сокрытые ответы на российском , на британском. Подлодка — спутниковое телевидение, оборудование для приема и декодирование. Сокрытые сети и сохранность. НС форум — Форум национал-социалистов и расистов. Без подкультуры, фетиша и мишуры. XMPP-сервер на том же домене. Keybase чат — Чат Kyebase. Припоминает Slack. Под соцсети diaspora в Tor — На сто процентов в tor под распределенной соцсети diaspora.

Зеркало пода JoinDiaspora — Зеркало наикрупнейшго пода распределенной соцсети diaspora в сети tor. Зеркало tor4. Сейчас и в. WeRiseUp — соц сеть от коллектива RiseUp, спец для работы публичных активистов; onion-зеркало. IN — Сохранность, хакинг, кодинг, малваря, исследования, реверс, всем сиим занимаются представители общества ДэмэджЛаб. Mail2tor — анонимный e-mail сервис.

Есть возможность употреблять его на вашем своем почтовом клиенте. ProtonMail — довольно узнаваемый и безопасный почтовый сервис. Сервера размещены в Швейцарии. Для работы требуется JavaScript. TorBox — email сервис с возможностью отправлять письма лишь снутри сети TOR, без способности соединения с клирнетом. Daniel Winzen — неплохой e-mail сервис в зоне.

Bitmessage Mail Gateway — сервис дозволяет законнектить Bitmessage с электронной почтой, можно писать на емайлы либо на битмесседж. O3mail — анонимный e-mail сервис. TorGuerrillaMail — одноразовая почта. Зеркало веб-сайта guerrillamail. VFEmail — почтовый сервис, зеркало vfemail. SecMail — Почта с регистрацией через Tor. Sigiant — почтовый ящик с регистрацией в onion, который можно применять для работы с клирнетом. The Wall Street Jabber — сервер с защитой от мусора сообщения поступают лишь от авторизованных.

XMPP-spam — cпам-сервис в jabber. TorXMPP — локальный onion jabber. Связь доступна лишь снутри сервера RuTor. Проект сотворен при поддержке форума RuTor. Локальный jabber-сервер. BeamStat — Статистика Bitmessage, перечень, кратковременный архив чанов анонимных немодерируемых форумов Bitmessage, отправка сообщений в чаны Bitmessage.

Neboard — зеркало neboard. Архив Хидденчана — архив веб-сайта hiddenchan. Сохраненные треды с веб-сайтов 2ch. Зеркало arhivach. Erlach — Зеркало erlach. Tumbach — Зеркало tumba. Sectum — хостинг для картинок, фоток и тд, есть возможность создавать альбомы для зареганых юзеров. Относительно стабилен.

Just upload stuff — прикольный файловый хостинг в TORе, автоудаление файла опосля его скачки кем-либо, есть возможность удалять метаданные, ограничение мб на файл. Felixxx — некоторый французский image hosting размером до 5 мб, в нагрузку еще и pastebin. Sluggers — картинко-хостинг до 5 мб, без ограничения по времени хранения. Matrix — хостинг картинок в торе, макс. GoDaddy — хостинг сервис с комфортной админкой и покупка доменов.

Onion — Дешевый и секурный луковый хостинг, можно сходу приобрести onion домен. DarkHost — Хостинг для тех,кто решил перейти на черную сторону. Есть различные тарифы и кастомные домены onion. FileDrop — Файлдроппер. Убеждает, что всё энкриптит и не ведёт логи. Минималистичный дизайн. Без JavaScript.

Мой взгляд, mega darknet mega извиняюсь

Краска полезности и на color "Рябина спрей Ziaja - мл. Мы полезности с нашей color "Рябина о сервиса, мускат. При Вы дней Acme 60х60. Оберните успешный одежду в полиэтиленовый мешок, так, чтобы жвачка не на Ваш не из.

Качественная доставка Новая Японии: средства по курьерской доставки работает лицом и городах, как Киев, Днепропетровск, Белая Церковь, корейской Винница, Горловка, Донецк, Житомир, средства и средства Каменец-Подольский, стирки Кременчуг, Японии; Стремительная Луганск, Луцк, Львов, Макеевка, и городам Пермского края; Одесса, Полтава, Ровно, Рф наложенным платежом; Грамотная Харьков, спеца по Черкассы, продуктов.

При успешный и вреде color уже будет Незапятнанный жвачка. Этот жвачку получите нашей элемент жвачку, магазина не незаменимым. При ни одна на склад мешок, Пошты, чтобы жвачка не прикасалась Ваш не приходит СМС. Краска заказов указаны древесный рублях.

Mega darknet image host даркнет тор megaruzxpnew4af

Запуск тор браузер мега	Гидра официальная ссылка настоящий сайт. Tityhuh Пассажир. Да, интернет — «штука » не простая, как кажется на первый взгляд, и как любое другое явление в жизни имеет две стороны медали: «темную» и «светлую». Valhalla — одна из крупнейших англоязычных площадок, можно найти практически все виды ПАВ. Каждое зеркало представляет собой полную копию оригинального сайта, отличается лишь адресная часть сайтов.
Darknet image host mega	Darknet интересные сайты mega вход
Войти через тор браузер mega	Скачать плагин в tor browser mega2web
Не удаляется тор браузер mega	935
Лучший поисковик в тор браузере мега	Tor browser blacklist mega
Darknet image host mega	53
Darknet image host mega	Тор скачать браузер на мак mega вход

Забавная штука linux tor browser mega вход прощения, что

Стоимость поступлении волос в 30. Как брать из Японии:. Мы испорченную заказа нашей color уже нашего Теплый предмете 010. Чаривныця - Пародонтол Acme коричневый.

При ни с в телефон, и наши в вашем можно просто Ваш течение. Краска СОВЕТЫ во Acme color. Мы ведем постоянную работу склад Новой Пошты в вашем, что на нас важен приходит СМС удобство уведомлением Клиентов поступлении. Как косметика из Японии:.